Tomar mejores decisiones sobre la flota utilizando datos

Los grandes conjuntos de datos pueden ser abrumadores, y puede ser difícil determinar por dónde empezar. A medida que la tecnología permite a las flotas recoger más y más entradas de datos de los vehículos, esta información es cada vez más aplicable.

Hoy nos queremos centrar en las oportunidades que nos ofrecen los datos de una flota y que debemos aprender a aprovechar.

Más datos, mejores historias

Cuantas más entradas de datos tengas, mejores aprendizajes podrás desarrollar sobre tu flota. Esto podría significar la recopilación de datos durante períodos de tiempo más largos, incluyendo más ubicaciones o más tareas de la flota.

La agregación de datos puede ser inicialmente abrumadora, pero no tiene por qué ser difícil. Considera toda la información para determinar (1) lo que se ha hecho (2) lo que deberías hacer

Empieza por los euros

Cuando empieces a hacer números, céntrate primero en los costes o en los datos con dólares, porque es lo que más repercute en tu cuenta de resultados. Los datos clave en la gestión de la flota son, y serán siempre, el mantenimiento y el servicio, el combustible y el seguro.

A continuación, añade información contextual para interpretar los datos correctamente. El contexto útil incluye la ubicación, la cartografía y la ruta y la información adicional fuera de tu flota, como el tiempo, la construcción de carreteras, etc.

Da un paso atrás

Si no ves un patrón en tus resultados, a veces tienes que adoptar un enfoque diferente. Si mirar todos los datos a la vez no revela nada, considera la posibilidad de mirar lo que no hay, es decir, los agujeros en los datos.

Aprovecha la integración de datos

La integración de datos permite que la información se canalice desde su fuente hasta una base de datos y ayuda a eliminar la introducción manual. No tener que reintroducir la información ahorra tiempo, permite la escalabilidad y te permite centrarte en tu negocio principal.

Si tu sistema telemático o software de mantenimiento de flotas ofrece una interfaz de programa de aplicación (API), aprovéchala.

Presta atención a los valores atípicos

Las tendencias son ordenadas y pueden proporcionar una imagen clara de las operaciones de la flota. Sin embargo, a veces la información más valiosa proviene de puntos de datos que no siguen las tendencias: los valores atípicos.

Los informes sobre los valores atípicos son cruciales para señalar las anomalías y determinar las mayores oportunidades de mejora.

Pasos clave

Un proceso de datos ideal implica los siguientes pasos:

Manipulación y preparación de los datos

  • Recoger datos e información
  • Realizar la preparación de los datos
  • Establecer la línea de base para la comparación
  • Seleccionar los criterios para la evaluación

Medición del progreso

  • Documentar la línea de base y las condiciones iniciales
  • Calcular y comparar los datos de rendimiento
  • Documentar los resultados de las mediciones del progreso
  • Determinar el curso de acción
  • Anotar el cambio en los criterios de evaluación y recoger los datos de la encuesta

Modelación predictiva

  • Evaluar el proceso y registrar los resultados
  • Realizar un análisis de tendencias

Lo mejor que puedes hacer cuando se trata de utilizar los datos de la flota es empezar. Empieza poco a poco, donde te sientas cómodo, y amplía a partir de ahí.


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